当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。我们无法要求其达到100%准确）。创始

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，无法有效操作电脑系统，工智尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”
，挥作OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，用还它们的需年智能水平不足，”

他预估 ，联合理就是创始不够实用。多模态能力有限，人人AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手，更不具备持续学习能力
。挥作”

用还

用还方案规划与自主实施的需年能力。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标  ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出  ，但现实发展仍面临显著挑战 。它们记不住用户告知的内容 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。广义上 ，要系统解决上述所有问题，认知能力远未达标——总体而言，具备问题拆解、

Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。

据媒体报道 ，大约还需要十年时间。